머신러닝에는 크게 3가지의 종류로 분류를 할수가 있다. Supervised Learning(지도 학습), Unsupervised Learning(비지도 학습), Reinforcement Learning(강화 학습). 지도학습: 지도학습은 학습 데이터에 라벨을 붙여서 이를 머신러닝 알고리즘에 넣어 학습을 시킨다. 학습이 완료된다면 모델에 새로운 데이터를 입력하여 예측값을 받아낼수가 있다. 지도학습은 Classification(분류)와 Regression(회귀)를 하는데 사용이 되기도 한다. 비지도학습: 비지도학습은 지도학습과는 달리 label이 주어지지 않는다. 학습 모델이 알아서 특징,패턴, 형태를 추출을 해야한다. 그래서 비지도학습은 주로 군집화(Clustering)과 Dimensionality Red..
