2024/04 4

Database Security

-Overview of Databases and DBMS 간단하게 DB와 DBMS를 살펴보자면 데이터베이스는 데이터와 메타데이터가 구조화된 형식으로 조직된 컬렉션이다. 데이터의 종류에는 통합 데이터: 중복되지 않는 데이터의 집합 저장된 데이터: 저장 매체에 저장된 데이터 집합 운영 데이터: 기능 수행에 필요한 데이터 공유 데이터: 하나 이상의 응용 프로그램에서 사용되는 구조화된 데이터 집합 데이터베이스의 특성: 원칙적으로, 데이터베이스는 동일한 데이터가 중복되지 않는 것을 의미한다. 데이터 항목 간의 관계 및 데이터 항목 그룹을 포함한다. 때로는 보안이 필요한 민감한 데이터를 포함할 수 있다. DBMS(Database Management System)은 데이터베이스를 쉽게 생성,액세스 및 수정할수 있도록..

컴퓨터 보안 2024.04.13

User Authentication

-User Authentication(message authentication과는 조금 다르다) ❖ Fundamental security building block basis of access control & user accountability ❖ The process of verifying an identity claimed by or for a system entity(신원검증) ❖ Two steps: Identification: specify identifier(누구냐고 묻는것) Verification: bind entity (person) and identifier(실제로 말한 주체인지 확인하는 것) ❖ Distinct from message authentication integrity of t..

컴퓨터 보안 2024.04.12

Logistic Regression(1)

- Classification(분류) 선형 회귀 모델에서는 response variable Y가 qunatitative(양적 데이터:수치로 측정, 표현이 가능한 데이터)이라고 가정을 한다. 하지만 실제로는 다수의 상황에서는 qualitative하다.(질적 데이터: 수치로 측정 및 표시가 불가능한 자료, 성별이나 혈액형처럼 집단을 구분하는 변수) 이런 질적인 데이터를 예상하는 게 classification이라고 한다. 선형회귀 설정에서 했던 것 처럼, Classification에서도 training observation들이 주어진다. (x1,y1),......,(xn,yn) 같은 주어진 데이터를 사용해서 분류기를 만드려고 한다. 물론 훈련데이터 뿐만 아니라, 아닌 데이터에도 적용이 되어야 할 것이다. 위 ..

머신러닝 2024.04.03

Linear Regression(2)

- Practice: Linear Regression 실제 Linear Regression을 수행한다 Boston House Prices 데이터셋은 1970년대에 수 집된 보스턴 교외지역의 주택 정보를 제공 506개의 샘플과 다음과 같은 특성을 제공 1. CRIM: 도시의 인당 범죄율 2. ZN: 25,000평방 피트가 넘는 주택 비율 3. INDUS: 도시에서 소매 업종이 아닌 지역 비율 4. CHAS: 찰스 강 인접 여부(강 주변 = 1, 그 외 = 0) 5. NOX: 일산화질소 농도(10ppm당) 6. RM: 주택의 평균 방 개수 7. AGE: 1940년 이전에 지어진 자가 주택 비율 8. DIS: 다섯 개의 보스턴 고용 센터까지 가중치가 적용된 거 리 9. RAD: 방사형으로 뻗은 고속도로까지 접..

머신러닝 2024.04.01